Recensione dell'indicatore SenseCAP D1Pro

Apr 17, 2023

L'indicatore SenseCAP D1Pro è un kit di sviluppo IoT basato sul chip WiFi e BLE ESP32-S3, un microcontroller Raspberry Pi RP2040 e che offre connettività LoRa tramite un chip RF SX1262. Dispone inoltre di un display touchscreen da 4 pollici, due interfacce Grove con ADC e I2C e due porte USB Type-C di cui una che espone GPIO, e D1Pro integra sensori tVOC e CO2, inoltre il kit viene fornito con un sensore Grove AHT20 TH esterno. per misure di temperatura e umidità.

Il pacchetto che abbiamo ricevuto include l'indicatore SenseCAP D1Pro stesso, oltre a un cavo USB Type-C e un sensore Grove AHT20.

Una breve pressione del pulsante spegnerà/accenderà il display, tenendo premuto il pulsante per 3 secondi si spegnerà/accenderà il sistema e, facendolo per 10 secondi, si ripristineranno le impostazioni di fabbrica del sistema.

I modelli SenseCAP Indicator D1S e D1Pro sono dotati di sensori tVOC e CO₂ integrati e sensori Grove TH esterni per letture accurate. Il firmware nativo dell'indicatore SenseCAP fornisce un'interfaccia utente del rilevatore della qualità dell'aria che visualizza i dati del sensore, mentre i modelli D1 e D1L senza sensori visualizzeranno solo N/D. Troverai i passaggi per eseguire il flashing del firmware nel wiki.

Dobbiamo prima andare al menu Impostazioni per specificare i diversi valori richiesti per l'uso come segue.

La sezione WiFi consente agli utenti di configurare il WiFi in modo che il devkit possa connettersi a Internet.

La sezione Display può essere utilizzata per impostare la luminosità e/o impostare la modalità "sempre attivo".

Infine, la sezione Data e ora può impostare il formato su 12 o 24 ore e se la data e l'ora devono essere recuperate automaticamente da Internet o inserite manualmente.

OpenAI è un laboratorio di ricerca americano sull'intelligenza artificiale (AI) composto dalla società no-profit OpenAI Incorporated e dalla sua società controllata a scopo di lucro OpenAI Limited Partnership. L'organizzazione è stata fondata a San Francisco alla fine del 2015 e finora OpenAI ha dato un contributo significativo al campo dell'intelligenza artificiale attraverso la ricerca e lo sviluppo di modelli IA avanzati come la serie GPT (Generative Pre-trained Transformer) e DALL·E. Questi modelli, insieme al GPT-3, hanno dimostrato le loro capacità di elaborazione e creazione del linguaggio e esistono API che consentono agli sviluppatori di accedere e utilizzare i loro modelli di intelligenza artificiale. Queste API consentono di integrare le tecnologie AI di OpenAI nelle applicazioni e l'indicatore SenseCAP integra due modelli popolari, vale a dire ChatGPT e DALL·E, attraverso un'API che consente agli utenti di sperimentare e sfruttare rapidamente l'intelligenza artificiale sulla piattaforma.

ChatGPT è un modello di intelligenza artificiale conversazionale sviluppato da OpenAI appositamente progettato per applicazioni chatbot e addestrato su un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per comprendere gli utenti e generare risposte in linguaggio naturale. ChatGPT viene utilizzato in varie applicazioni tra cui chatbot del servizio clienti, assistenti virtuali e chatbot di social media. Il devkit SenseCAP Indicator integra ChatGPT tramite l'API di OpenAI e il firmware nativo. Quindi può aiutarti a sperimentare rapidamente le conversazioni ChatGPT e puoi chiedere chi è Seed Studio o CNX Software...

Nota: poiché il revisore si è registrato come utente gratuito in OpenAI, ChatGPT non può essere utilizzato con una carta di credito poiché OpenAI non sembra offrire più prove gratuite.

DALL·E è un modello di intelligenza artificiale avanzato sviluppato da OpenAI in grado di generare immagini da descrizioni di testo. DALL·E è addestrato su grandi set di dati di immagini e descrizioni di testo associate. Con i comandi di testo, DALL·E può creare immagini uniche che corrispondono alla descrizione. Il modello ha mostrato capacità impressionanti come il rendering di creature, oggetti e scene che non esistono nel mondo reale. DALL·E ha potenziali applicazioni in settori quali arte, design e pubblicità.

Non abbiamo potuto testare LoRa perché Seeed Studio fornisce solo un esempio di comunicazione punto a punto per l'indicazione SenseCAP D1Pro e non avevamo un altro dispositivo sensore LoRa o un indicatore SenseCAP D1Pro aggiuntivo per testarlo.