I dati sociometrici possono interrompere la tradizionale catena del valore e rivoluzionare il settore minerario

Apr 22, 2023

T L’industria mineraria si sta evolvendo rapidamente poiché le miniere abbracciano la Quarta Rivoluzione Industriale (4IR) con attrezzature e automazione sempre più sofisticate. La "miniera connessa" è diventata una realtà, favorendo l'aumento della produzione, il miglioramento della sicurezza, l'ottimizzazione dell'utilizzo delle attrezzature e altro ancora. Tuttavia, accanto a questa rivoluzione tecnologica, vediamo anche che sia la leadership che le competenze dei dipendenti faticano a tenere il passo. Le persone, la leadership e il comportamento umano non vengono integrati con le tecnologie 4IR, il che può causare numerose sfide. I sensori sociometrici con funzionalità di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) possono aiutare ad affrontare questa sfida, interrompere la tradizionale catena del valore e migliorare in modo costruttivo la cultura, il comportamento e la leadership all’interno delle miniere.

Dai macchinari pesanti e dal lavoro su larga scala, l’industria mineraria è ora passata alla produzione continua e autonoma, con una maggiore enfasi sull’elettrificazione, sulle energie rinnovabili e sulla riduzione delle emissioni. La sicurezza rimane una priorità e con le tecnologie 4IR che offrono maggiore automazione e autonomia, le persone possono essere allontanate dal fronte del carbone e più lontane dal pericolo.

Tuttavia, nonostante i progressi tecnologici, le miniere fanno ancora molto affidamento sulla componente umana. Di conseguenza, un comportamento umano e una leadership non ottimali hanno un impatto negativo significativo sulla produzione, sull’utilizzo delle attrezzature, sulla sicurezza e sull’ambiente. Le persone e la leadership rappresentano ostacoli sulla strada per sfruttare la tecnologia e ottenere un aumento della produzione, un migliore utilizzo delle attrezzature e una migliore sicurezza. Le organizzazioni minerarie devono considerare il comportamento umano e soluzioni di leadership che integrino la tecnologia, migliorino le prestazioni delle persone e della leadership e migliorino i parametri che contano a tutti i livelli.

I sensori sociometrici misurano cose come il contatto visivo, il tono della voce, l'orientamento del corpo e la vicinanza agli altri, che possono essere analizzati e utilizzati per aggiungere valore. Ciò avviene raccogliendo dati che possono essere utilizzati per supportare la leadership nel miglioramento della produzione, dell’utilizzo delle attrezzature e della sicurezza. Attraverso l’apprendimento automatico, questi dati possono essere ulteriormente utilizzati per prevedere quale comportamento contribuisce a risultati specifici.

Ad esempio, alcuni dati sociometrici potrebbero suggerire che un incidente sia imminente. Ciò potrebbe fungere da suggerimento per spegnere l'apparecchiatura o avvisare i dipendenti. I dati sociometrici possono anche essere utilizzati per valutare oggettivamente diversi stili di leadership e di apprendimento e misurare le prestazioni rispetto ai KPI, con i dati come prova per aiutare a guidare il cambiamento comportamentale. Queste informazioni possono anche essere combinate con altri dati provenienti da dispositivi indossabili, come frequenza cardiaca, frequenza respiratoria, livelli di ossigeno nel polso e altro ancora, per fornire un valore maggiore.

Un impatto positivo sull’efficienza umana e sulla leadership può essere enormemente vantaggioso, ma il comportamento umano è in genere difficile da misurare e monitorare oggettivamente. La tecnologia dei sensori sociometrici può affrontare efficacemente questa sfida e aiutare le miniere a colmare il divario tra i progressi dei macchinari e le prestazioni umane, offrendo alle organizzazioni minerarie la capacità di misurare e monitorare i parametri relativi all’intelligenza sociale ed emotiva, nonché i tradizionali parametri di leadership e coinvolgimento.

Gli output dei sensori provenienti dalle macchine e dall'ambiente, insieme ai sensori sociometrici, possono essere integrati per creare un quadro completo di ciò che sta accadendo in qualsiasi momento in una miniera, con feedback in tempo reale e ML per trasformare radicalmente ogni elemento della miniera connessa. Mappando la leadership e le interazioni personali rispetto a dati reali, le organizzazioni minerarie saranno in grado di comprendere quale comportamento produce determinati risultati e adattare comportamenti e stili di leadership in tempo reale.

Integrando in modo innovativo tecnologie dirompenti come la tecnologia di automazione mineraria, la tecnologia delle energie rinnovabili e la tecnologia dei sensori sociometrici nella progettazione delle miniere e dei processi, è possibile ottenere progressi radicali nel miglioramento delle prestazioni.