Esame delle domande di brevetto relative alle invenzioni di intelligenza artificiale (AI): gli scenari

Jun 17, 2023

Pubblicato il 22 settembre 2022

© Corona copyright 2022

Questa pubblicazione è concessa in licenza secondo i termini della Open Government License v3.0, salvo diversa indicazione. Per visualizzare questa licenza, visitare nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3 o scrivere all'Information Policy Team, The National Archives, Kew, Londra TW9 4DU, o inviare un'e-mail a: [email protected]. UK.

Laddove abbiamo identificato informazioni sul copyright di terze parti, dovrai ottenere l'autorizzazione dai titolari del copyright interessati.

Questa pubblicazione è disponibile all'indirizzo https://www.gov.uk/government/publications/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence-ai-inventions/examining-patent-applications-relating-to-artificial-intelligence -ai-invenzioni-gli-scenari

1.Il presente documento contiene una serie di "scenari" riguardanti invenzioni che coinvolgono l'intelligenza artificiale (AI) o l'apprendimento automatico (ML). È progettato per accompagnare le linee guida per l'esame delle domande di brevetto relative alle invenzioni basate sull'intelligenza artificiale. Le linee guida riguardano principalmente la brevettabilità delle invenzioni legate all'intelligenza artificiale nel rispetto delle disposizioni sulle materie escluse di cui alla sezione 1(2) del Patents Act 1977.

2.L'IPO ritiene che i brevetti siano disponibili per le invenzioni basate sull'intelligenza artificiale in tutti i campi della tecnologia. Gli scenari presenti in questo documento hanno lo scopo di riflettere e illustrare l’ampia gamma di diversi campi tecnici in cui possono essere trovate le invenzioni dell’IA.

3. Ogni scenario ha una breve descrizione di come funziona la sua invenzione basata sull'intelligenza artificiale e un esempio illustrativo di una rivendicazione di brevetto. Ciascuno scenario include una valutazione semplificata che espone la nostra opinione su come ciascuna invenzione basata sull’intelligenza artificiale verrebbe probabilmente valutata rispetto alla sezione 1(2).

4.A scanso di equivoci, sottolineiamo che il presente documento non costituisce fonte di diritto. Le nostre opinioni sulla brevettabilità degli scenari non saranno vincolanti per alcuno scopo ai sensi del Patents Act 1977.

5.Gli scenari sono stati progettati per concentrarsi esclusivamente sulla questione delle materie escluse. Abbiamo presupposto che le invenzioni rivendicate siano nuove e non ovvie. Abbiamo inoltre presupposto che ogni scenario sia sufficientemente reso noto.

6. Le valutazioni delle materie escluse da noi fornite seguono un'applicazione semplificata dell'approccio Aerotel in quattro fasi. Abbiamo omesso una considerazione dettagliata dei passaggi 1 e 2 dell'approccio Aerotel. Nello specifico: a. Nella fase 1, abbiamo semplicemente presupposto che ciascuna affermazione sia sufficientemente chiara e che non sorgano problemi di costruzione. B. Nella fase 2, abbiamo semplificato la valutazione affermando quello che consideriamo il contributo effettivo c. Nei passaggi 3 e 4, abbiamo semplificato l'analisi concentrandoci principalmente sull'esclusione del "programma per un computer" della sezione 1(2). Salvo diversa indicazione, i nostri pareri non vincolanti si limitano a questa esclusione.

7. Eventuali commenti o domande derivanti da questi scenari devono essere indirizzati a:

Phil ThorpeUfficio per la proprietà intellettualeConcept HouseCardiff RoadNewportSouth WalesNP10 8QQ

(Telefono 01633 813745) E-mail: Phil Thorpe

Nigel HanleyUfficio per la proprietà intellettualeConcept HouseCardiff RoadNewportSouth WalesNP10 8QQ

Telefono 01633 814746 E-mail: Nigel Hanley

Sfondo La presente invenzione riguarda un sistema di gestione del parcheggio situato in un parcheggio per auto dotato di telecamera di sorveglianza.

Le immagini provenienti dalle telecamere del sistema vengono elaborate da una prima rete neurale addestrata a rilevare un veicolo in avvicinamento all'ingresso della struttura. Quando la prima rete neurale rileva un veicolo in avvicinamento in un'immagine, l'immagine viene trasmessa a una seconda rete neurale per implementare un sistema ANPR (Automatic Number Plate Recognition System). La seconda rete neurale è addestrata a identificare una specifica regione della targa nell'immagine. Un modulo di riconoscimento riceve la regione della targa identificata e applica un algoritmo di riconoscimento ottico dei caratteri per determinare il numero di immatricolazione del veicolo.

Un sistema di riconoscimento delle targhe comprendente:un dispositivo di acquisizione di immagini posizionato all'ingresso di un parcheggio;un dispositivo informatico per ricevere immagini dal dispositivo di acquisizione di immagini e comprendente:una prima rete neurale configurata per rilevare un veicolo in un'immagine catturata;una seconda rete neurale configurata per ricevere un'indicazione del veicolo dalla prima rete neurale, rilevare la presenza di una targa nell'immagine e determinare una regione di interesse in cui si trova la targa; eun modulo di riconoscimento configurato per ricevere la regione di interesse e applicare un processo di riconoscimento ottico dei caratteri alla regione di interesse per determinare i caratteri di un numero di immatricolazione del veicolo.