Scoperta di modelli associativi tra livello sonoro sul posto di lavoro e benessere fisiologico utilizzando dispositivi indossabili e modelli empirici di Bayes

Jun 23, 2023

npj Medicina Digitale volume 6, numero articolo: 5 (2023) Citare questo articolo

2544 accessi

1 Citazioni

151 Altmetrico

Dettagli sulle metriche

Abbiamo condotto uno studio sul campo utilizzando più dispositivi indossabili su 231 impiegati federali per valutare l’impatto dell’ambiente interno sul benessere individuale. Ricerche precedenti hanno stabilito che l'ambiente di lavoro è strettamente legato al benessere dell'individuo. Poiché il suono è il fattore ambientale più segnalato che causa stress e disagio, ci concentriamo sulla quantificazione della sua associazione con il benessere fisiologico. Il benessere fisiologico è rappresentato come una variabile latente in un modello empirico di Bayes con misure di variabilità della frequenza cardiaca: SDNN e HF normalizzato come risultati osservati e con fattori esogeni incluso il livello sonoro come input. Riteniamo che il benessere fisiologico di un individuo sia ottimale quando il livello sonoro sul posto di lavoro è pari a 50 dBA. A intervalli di ampiezza inferiori (<50 dBA) e superiori (>50 dBA), un aumento di 10 dBA del livello sonoro è correlato rispettivamente a un aumento del 5,4% e una diminuzione dell'1,9% del benessere fisiologico. L’età, l’indice di massa corporea, l’ipertensione, l’ansia e l’uso intensivo del computer sono fattori a livello personale che contribuiscono all’eterogeneità nell’associazione suono-benessere.

Il benessere è la capacità del corpo umano di far fronte allo stress quotidiano. In media, quattro dipendenti su dieci nelle organizzazioni negli Stati Uniti ritengono che il proprio lavoro e il luogo di lavoro siano stressanti e che ciò influisca negativamente sulla loro salute1. Studi precedenti hanno dimostrato che l'ambiente di lavoro è strettamente legato agli indicatori del benessere di un impiegato, tra cui lo stato mentale, la produttività, lo stress e la longevità2. Tra i fattori di stress ambientale, il livello sonoro è considerato un fattore significativo che contribuisce a una serie di esiti avversi per la salute3. L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha identificato livelli sonori o rumori elevati come la seconda causa ambientale di problemi di salute dopo la qualità dell’aria, causando gravi effetti sulla salute tra cui stress, malattie coronariche, ictus e disturbi della comunicazione, del riposo e del sonno4. Mentre la ricerca passata si è concentrata sugli ambienti industriali e sul rumore ambientale (ad esempio, aerei e traffico), la ricerca sugli effetti di livelli più moderati di rumore sul posto di lavoro sul nostro benessere è stata carente a causa delle sfide tecnologiche e di progettazione degli studi5. Conduciamo un esperimento naturale su larga scala in un ambiente di ufficio reale utilizzando più dispositivi indossabili e sviluppiamo metodi spiegabili6 per modellare meticolosamente l'associazione suono-benessere. Acquisendo informazioni sull’associazione tra livello sonoro sul posto di lavoro e benessere fisiologico, le organizzazioni possono apportare modifiche politiche informate che influiscono sulla longevità, sul morale e sulla produttività dei propri lavoratori.

Il nostro presente studio che indaga sull’associazione del benessere acustico fa parte del programma Wellbuilt-for-Wellbeing (WB2) della General Services Administration (GSA) degli Stati Uniti, una collaborazione di ricerca interdisciplinare7 per valutare l’impatto dell’ambiente di lavoro sul benessere dei bianchi. impiegati. I partecipanti allo studio hanno indossato due sensori per tre giorni mentre svolgevano le loro attività quotidiane, un monitor dell'attività fisica e cardiaca e un dispositivo basato su sensori di qualità dell'ambiente personale. L’analisi preliminare dei dati utilizzando modelli di regressione a effetti misti mostra un’associazione curvilinea significativa tra il livello sonoro e due misure di variabilità della frequenza cardiaca (HRV): SDNN e HF normalizzato. Sviluppiamo un modello empirico di Bayes per caratterizzare il benessere fisiologico in funzione di SDNN e HF normalizzato e per quantificare la sua relazione funzionale con il livello sonoro e altri predittori. Successivamente, analizziamo l'eterogeneità nell'effetto del livello sonoro tra i partecipanti allo studio utilizzando un metodo basato sulla regolarizzazione. Utilizziamo la valutazione del potere predittivo per confrontare i nostri metodi con metodi alternativi applicabili per affrontare le sfide di modellazione derivanti dall'analisi simultanea di più risultati e dall'acquisizione dell'eterogeneità negli effetti. Abbiamo dimostrato che i metodi da noi proposti hanno prestazioni predittive migliori rispetto ai metodi esistenti e sono vitali per la scoperta di modelli associativi tra il livello sonoro sul posto di lavoro e il benessere fisiologico. Il nostro studio può informare le politiche che influenzano il benessere degli impiegati in tutto il mondo e contribuisce alla letteratura con metodi spiegabili per l’analisi dei dati sui dispositivi indossabili.